Buddha Spa — Rampagem de 67 unidades
Planilha de 67 unidades ativas Buddha Spa em SP capital + interior + Grande SP, com receita média em 4 buckets temporais (M1-3, M7-12, M13-24, atual) e ratio rampa (atual ÷ M1-3). 6 tipologias declaradas. Distribuição empírica de variância intra-rede em franquia varejo BR. Não é leitura de payback Appito — é prior bayesiano para o vertical_profiles.
Rampagem.xlsx · CEO Appito via head of growth (background Buddha Spa)
Descrição factual
Métrica principal · Ratio rampa = receita atual / receita M1-3
| Métrica | Min | Median | Max |
|---|---|---|---|
| Receita M1-3 (abertura) | R$ 7k | ~R$ 80k | R$ 319k |
| Receita atual | R$ 26k | ~R$ 130k | R$ 442k |
| Ratio rampa | 0,66x | ~1,25x | 15,56x |
Framing pra audiência
Buddha Spa escalou 67 unidades SEM motor de decisão. A heterogeneidade que vemos (ratios 0,66x a 15,56x) é exatamente o gap que o Expansion Engine foi desenhado para reduzir — seleção sistemática pra cima do tercil mediano via triangulação 3-pontas + feedback loop versionado. Vila Azevedo é primeiro caso de teste do Engine no campo. Buddha Spa entra como prior bayesiano do vertical_profiles/esportech.yaml.
Fatos quentes
>90% das unidades crescem da abertura até hoje
Buddha Spa entrega evidência empírica de que franquia varejo brasileiro com produto consistente escala em rede grande. Apenas 5 unidades em 67 regrediram (1 delas Quiosque, formato que Play não é).
Top decil faz 1,85x–15,56x rampa
Vila Zelina, Carlos Botelho, Morumbi, Tatuapé Piqueri, Osasco Bela Vista, Belenzinho, Vila São Francisco, Alto da Boa Vista, Vila Leopoldina, Pompéia, Ipiranga. Receita madura R$130k-R$250k/mês.
Tatuapé Piqueri é top decil — mesma macro-praça do ponto Vila Azevedo
Convergência inesperada entre material do head of growth e ponto físico que o Founder selecionou. Tatuapé validada empiricamente como praça que escala em modelo de franquia comparável.
Insights aplicáveis
Heterogeneidade intra-rede é a regra, não exceção
67 unidades, mesma marca, mesmo playbook, mesma operação — ratios variam 0,66x a 15,56x. A premissa Appito de tratar arena maturada como média esconde variância que o Engine PRECISA segmentar.
SFERun não pode produzir 'ranking de praças com score único' — precisa produzir distribuição esperada por tipologia + praça, com p10/p50/p90. Mock F1 atual (3 medianas × 3 unidades) é primitivo demais.
Tipologia explica mais que cidade
Em SP capital: Quiosque Pátio Paulista 1,10x (regrediu) · Shopping Pátio Paulista 0,66x (regrediu) · Rua Higienópolis 0,96x (lateral) · Rua Vila Zelina 3,46x (voou). Mesma cidade, ratios divergem 5x.
Tratar Appito Play como tipologia distinta, não 'Arena menor'. Buddha Spa diferencia Rua/Store-in-Store/Quiosque com unit-economics provavelmente distintos.
Play é Rua bem-selecionada, não Quiosque
Footprint Vila Azevedo (1112m² + campo 17×10,2m + bar + mezanino) coloca Play no padrão Rua Buddha Spa (60% da rede, melhores rampas). Top decil é predominantemente Rua.
Topline Play convergindo para Rua maduro (R$200-300k/mês) é empiricamente defensável. Modelo Realistic atual (R$297k/mês maduro) está exatamente nessa faixa.
Lei de Pareto da rampagem se aplica
~10-15% das unidades fazem >2x (carregam a média) · ~60% entre 1,0x e 1,5x · ~25% entre 0,66x e 1,0x (lateral ou regressão). Cauda longa clara.
Modelo financeiro Appito não pode usar Limão como base (Limão é p80-p90 do parque interno). Precisa rodar p50 e p20. vertical_profiles deveria carregar distribuição, não 1 valor.
Sobrevivência ≠ rampagem
Planilha mostra apenas unidades ativas em 2026-10-25. Em rede de 67 unidades operando há tempo suficiente para mostrar M13-24, mortalidade existe.
Pedir ao head of growth o dado de fechamentos. É o dado mais valioso e mais raramente compartilhado. Survivorship bias inflaciona a média.
Calibração externa pro motor
Maior valor desta planilha não é o conteúdo específico — é a distribuição empírica de variância intra-rede em franquia varejo BR.
Servir como prior bayesiano pro Expansion Engine: até 1º lote Fox (jun/2026) + 12 ciclos rodados, usar distribuição Buddha Spa como bound de incerteza esperada.
Gaps de validação
| Dado faltante | Por que importa | Quem pode ter | Prioridade |
|---|---|---|---|
| Mês de abertura de cada unidade | Sem isso, M1-3 não é comparável entre unidades novas e antigas — distorce o bucket. | Head of growth Buddha Spa | alta |
| CAPEX por tipologia | Comparar payback é impossível sem CAPEX. Quiosque <R$200k vs Rua ~R$1M. | Head of growth Buddha Spa | alta |
| Unidades que fecharam (mortalidade) | Sobrevivência mascara curva real. Pode ser que 30 unidades fecharam — média de quem sobrou é viés positivo. | Head of growth Buddha Spa | alta |
| Ticket médio + mix de produtos por unidade | Ratio rampa pode subir via volume ou via ticket — implicação operacional diferente. | Head of growth Buddha Spa | media |
| Densidade demográfica + concorrência por praça | Top-ratios podem ser 'underserved markets' e não 'operação superior'. Conectar com Fox (ponta mercado-curado). | Fox (G3) + IBGE/Geofusion | media |
| Curva mensal M1-M24 não bucketizada | 3 buckets escondem shape: linear? inflexão M6? platô M12? Pareamento Alphaville real × Buddha Spa Rua seria teste cruzado mais defensável. | Head of growth Buddha Spa + interno Appito | alta |